ALHC Lab

感知學習與人機合作實驗室

Affective Learning and Human-computer Collaboration LAB

ALHC Lab

本實驗室致力於融合『跨領域』專業知識與數位技術,專注於人機互動、數位孿生系統及智慧聯網應用的研究與實踐。我們以創新技術為核心,結合數位孿生、AR/VR/XR、大型語言模型(LLM) 等先進技術,開發智慧解決方案,應用於多元場域,著眼於理論的深化,也積極推動研究成果於真實環境中的落地應用,期望在技術創新與多領域整合中為未來創造更多可能性,目前所從事的研究方向有:

1.數位孿生技術的應用與創新

◇ 開發數位孿生沙盤系統,可模擬能源系統異常狀態、進行碳足跡計算及建築風險管理。

◇ 透過XR頭盔實現虛擬與真實機械手臂的動態連動,提供沉浸式操作體驗,應用於工業訓練及設備控制。

2.人機協作與智能互動

◇ 探索生理訊號與創意表現的關聯性,利用機器學習進行創意特質的分析與預測。

◇ 研究機械視覺及深度學習技術,將其應用於影像辨識與擴增實境,推動更直觀的交互設計。

3.沉浸式學習與智能模擬

◇ 將虛擬實境技術結合實體裝置操作,提升使用者的技能熟練度與實務操作準確性。

◇ 開發基於問題導向學習(PBL)的遊戲程式設計平台,促進跨領域合作與實踐能力培養。

4.智慧技術在創新應用中的拓展

◇ 跨界整合STEAM方法論,設計互動式系統與創意解決方案,支援多元應用情境。

◇ 透過視覺化工具與擴增實境,提升用戶在技術與設計領域的學習深度與廣度。

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